NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 게임 체인저입니다. 게임이 끊임없이 성장하는 경우 성능을 크게 높이고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다.
2019 년 데뷔 이후 DLSS는 수많은 개선을 거쳤으며 다양한 RTX 세대의 운영, 효과 및 기능에 영향을 미쳤습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA 카드를 소유하고 있지 않더라도 DLS, 기능, 버전 간의 주요 차이점 및 관련성을 설명합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 최소한의 성능 영향으로 게임의 지능형 업 스케일링을 말합니다.
DLSS는 초기에 초점을 맞춘 DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 (높은 FPS를위한 AI-inserted 프레임) 및 DLAA (AI-Improved ani-aliasing을 결합하여 DEP LEARTION ANTI-ALIASING)와 같은 기능을 통합합니다.
특히 Ray Tracing에 유용한 수퍼 해상도가 가장 두드러진 기능입니다. 지원되는 게임에서 DLSS 모드 (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality) 렌더링 해상도를 조정합니다. 게임은 해상도 (높은 FPS)로 렌더링 한 다음 DLSS는 기본 해상도로 향상시킵니다. 예를 들어, DLSS 품질로 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링 한 다음 4K로 업 스케일을 렌더링하여 프레임 속도가 상당히 높아집니다.결정적으로 DLSS의 신경 렌더링은 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. DLSS 없이는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가 할 수 있으며 다른 업 스케일링 방법으로 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트는 발생할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 크게 최소화되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델에 혁명을 일으켰습니다. 그 영향을 이해하려면 기본 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.
DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 방대한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 장면, 공간 관계, 가장자리 및 기타 요소를 분석했습니다. 그러나 기계 학습의 발전에는 변화가 필요했습니다.
DLSS 4는 변압기 모델 (TNN)을 사용하여 훨씬 강력합니다. 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다. 이를 통해 장거리 패턴을 포함하여보다 정교한 해석이 가능하여 모든 DLSS 측면에서 더 나은 기대와 더 깊은 처리를 초래합니다.
이 새로운 모델은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성을 크게 향상시켜 더 선명한 비주얼에 대한 더 좋은 세부 사항을 유지하고 아티팩트를 최소화합니다. 그 영향은 즉시 눈에 띄게 나타납니다.
다중 프레임 생성도 크게 향상되었습니다. DLSS 3.5가 하나의 프레임을 삽입하는 반면, DLSS 4는 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성합니다. 이것은 프레임 속도를 극적으로 증가시킬 수 있지만 잠재적 입력 지연을 완화하기 위해 NVIDIA 통합 NVIDIA Reflex 2.0 (다른 토론의 주제).
NVIDIA는 완벽한 유령 (특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 사소한 고스트링이 발생할 수 있음)이지만 프레임 생성을 제어하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도와 일치하는 설정을 권장합니다.
중요하게도, DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되는 반면, DLSS Super Resolution의 NVIDIA 앱 및 DLSS Ray Reconstruction을 통해 개선 된 TNN 모델 및 이미지 품질 혜택을 제공하므로 게임 지원이 부족한 DLSS Ultra Performance 및 DLAA도 가능합니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정 또는 성능 모드를 조정하여 재생 가능한 프레임 속도를 유지할 수 있습니다. 이것은 예산에 민감한 게이머에게 매우 유익합니다.
DLSS는 AMD FSR 및 Intel XESS와 같은 유사한 기술에 영감을주는 PC 게임에 광범위하게 영향을 미쳤습니다. NVIDIA의 가격 책정 전략은 논쟁의 여지가 있지만 DLSS는 많은 상황에서 부인할 수 없을 정도로 성능 비율을 향상시킵니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS는 AMD FSR 및 Intel Xess와의 경쟁에 직면 해 있습니다. 대기 시간이 낮은 DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성은 상당한 우위를 제공합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 시각을 제공합니다.
그러나 AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA 카드에만 적용되며 개발자 구현이 필요합니다. 지원이 널리 퍼져 있지만 보편적이지는 않습니다.
결론
NVIDIA DLSS는 지속적으로 개선하는 혁신적인 기술입니다. 완벽하지는 않지만 최선을 다해 게임 경험을 극적으로 향상시키고 GPU 장수를 확장합니다. 경쟁 업체가 떠오르고 있지만 DLSS는 PC 게임에서 중요한 요소로 남아있어 성능과 시각적 충실도의 강력한 균형을 제공합니다. 궁극적으로 최선의 선택은 개별 요구, GPU 및 게임에 따라 다릅니다.
