Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည် Blurring, Edge Detection နှင့်အရောင် segment အပါအ 0 င်ပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤအက်ပလီကေးရှင်းသည်အခြေခံများထက်ကျော်လွန်သွားပြီးအရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သင်ဟာဝါသနာရှင်ဆရာတစ်ယောက်, ကျောင်းသားဒါမှမဟုတ်ကွန်ပျူတာအမြင်ဝန်းကျင်ရှိပညာရှင်တစ်ယောက်လား, Boofcv က Boofcv ကသင့်ရဲ့နားလည်မှုကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစေပြီးပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်သင်၏စွမ်းရည်ကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစေရန်အတွက်ပြည့်စုံသောကိရိယာတန်ဆာပလာကိုပေးသည်။ သင်၏ခရီးကိုအကောင်းဆုံးသောကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကသို့ယနေ့ခေတ်ဘိုနိုဗစ်ဗစ်ဖြင့်စတင်ပါ။
Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -
1. သင်၏ပုံရိပ်များကိုမှုန်ဝါးခြင်း,
2) superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အသုံးပြု. ပုံတစ်ပုံတွင်ကွဲပြားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုအလွယ်တကူခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
3. အရာဝတ်ထုများကိုထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း, Surf, Sift, Line Detection နှင့်ပုံဖော်ခြင်းကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်တိကျစွာစစ်ဆေးပါ။
4) အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း Image အသင်းမှတဆင့်လျင်မြန်စွာရှာဖွေပါ။
5. အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံရန်ခြေရာခံပါ။
6. သင်၏ကင်မရာကို chessboard, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များနှင့် Ecocheck method များကိုအသုံးပြုခြင်းကိုလွယ်ကူစွာချိန်ညှိ။
အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -
1 ။ ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options နှင့်အတူစမ်းသပ်: superpixels ကိုစမ်းကြည့်ပါ။
2 ။ တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်စံကိုက်ညှိကိုအသုံးပြုပါ။
3 ။ အစွန်းအပြောင်းအလဲနဲ့ဖြည့်ဆည်းခြင်း - အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်အစွန်းရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုအသုံးပြုပါ။
4 ။ ခြေရာခံရန်ကိရိယာများကိုပေါင်းစပ်ပါ။ အကယ်. သင်သည်အစာရှောင်ခြင်းဖြင့်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုလိုက်နာပါက KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့်အကောင်းဆုံးခြေရာခံခြင်းတိကျမှန်ကန်မှုကိုသုံးပါ။
5 ။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုပုံမှန်မွမ်းမံပါ - ကွန်ပျူတာဗဟုသုတနည်းစနစ်များတွင်နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကိုရယူရန်နှင့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်ဖက်သည့်အဆင့်များကိုရယူရန် Boofdemo ကိုယနေ့အထိထိန်းသိမ်းထားပါ။
နိဂုံး:
Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီးကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကသို့ 0 င်ရောက်ခွင့်ပြုသူသည်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သို့မဟုတ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစီမံကိန်းများအတွက်ဖြစ်သည်။ အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ Image Procession မှ features များ၏ features များနှင့်အတူ application အမျိုးမျိုးအတွက်ကြံ့ခိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေးထားသည်။ အက်ပလီကေးရှင်း၏သုံးစွဲသူရနိုင်သောအစိတ်အပိုင်းနှင့်ခြေရာခံကိရိယာများသည်စံကိုက်ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း, သင်လှုပ်ရှားမှုအားဆန်းစစ်ခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းသို့မဟုတ်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,
