Deepseeks überraschend kostengünstige KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Das chinesische Startup behauptet, seinen mächtigen Deepseek V3
für nur 6 Millionen US -Dollar ausgebildet zu haben, wobei nur 2048 GPUs die Konkurrenten erheblich unterbinden. Diese scheinbar niedrigen Kosten widersetzen jedoch eine viel größere Investition.
Die innovative Architektur von Deepseek V3 trägt zu ihrer Effizienz bei. Zu den Schlüsseltechnologien gehören mehrstöckige Vorhersage (MTP) für die gleichzeitige Wortvorhersage, die Mischung von Experten (MOE) unter Verwendung von 256
s und mehrköpfige latente Aufmerksamkeit (MLA) für einen verbesserten Fokus auf wichtige Satzelemente.
Ein genauerer Blick zeigt eine erhebliche Infrastrukturinvestition. Die semianalyse entdeckte Deepseeks Verwendung von ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs von rund 1,6 Milliarden US -Dollar Serverkosten und 944 Millionen US -Dollar an Betriebskosten. Dies steht im scharfen Kontrast zu dem anfänglichen Schulungskostenanspruch in Höhe von 6 Millionen US-Dollar, der nur für die Nutzung der GPU vor der Ausbildung ausgeschlossen ist, ohne Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und allgemeine Infrastruktur.
Der Erfolg von
Deepseek beruht auf seiner unabhängigen Struktur und ermöglicht eine schnelle Innovation und eine effiziente Ressourcenzuweisung. Das Unternehmen, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer Hedgefonds, besitzt im Gegensatz zu Cloud-abhängigen Wettbewerbern seine Rechenzentren. Darüber hinaus ziehen seine hohen Gehälter Top -Talente von chinesischen Universitäten an. Deepseeks Gesamtinvestition in die KI -Entwicklung übersteigt 500 Millionen US -Dollar.
Während Deepseeks "budgetfreundliche" Behauptung irreführend ist, ist die Kosteneffizienz im Vergleich zu Wettbewerbern bemerkenswert. Das Training des Unternehmens des Unternehmens kostete 5 Millionen US -Dollar im Vergleich zu den 100 Millionen US -Dollar von ChatGPT4. Das Beispiel von Deepseek zeigt das Potenzial eines gut finanzierten, agilen KI-Unternehmens, trotz der Übertreibung seiner anfänglichen Kostenansprüche effektiv mit etablierten Spielern zu konkurrieren. Die Realität ist eine bedeutende Investition, technologische Fortschritte und eine qualifizierte Arbeitskräfte sind der Schlüssel zu ihrem Erfolg. Neurales Netzwerk
