Deepseek: AI Revolution revelada com investimento de US $ 1,6 bilhão

A surpreendentemente barata modelo de AI de Deepseek desafia os gigantes da indústria. A startup chinesa afirma ter treinado seu poderoso Deepseek V3 <🎵 🎵 🎵 🎵 🎵 🎵> por meros US $ 6 milhões, utilizando apenas 2048 GPUs, subcotando significativamente os concorrentes. Esse custo aparentemente baixo, no entanto, esconde um investimento muito maior.

Imagem: Ensigame.com A arquitetura inovadora da DeepSeek V3 contribui para sua eficiência. As principais tecnologias incluem previsão de vários toques (MTP) para previsão simultânea de palavras, mistura de especialistas (MOE) utilizando 256 <🎵 🎵> s e atenção latente de várias cabeças (MLA) para foco aprimorado nos elementos cruciais da frase.

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No entanto, um visual mais próximo revela um investimento substancial de infraestrutura. A análise semiárica descobriu o uso da Deepseek de aproximadamente 50.000 GPUs da NVIDIA Hopper, totalizando cerca de US $ 1,6 bilhão em custos do servidor e US $ 944 milhões em despesas operacionais. Isso contrasta acentuadamente com a reivindicação inicial de custo de treinamento de US $ 6 milhões, que é responsável apenas pelo uso de GPU pré-treinamento, excluindo pesquisas, refinamento, processamento de dados e infraestrutura geral.

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<🎵 🎵> O sucesso da Deepseek decorre de sua estrutura independente, permitindo inovação rápida e alocação de recursos eficientes. A empresa, uma subsidiária do High-Flyer Hedge Fund, possui seus data centers, diferentemente dos concorrentes dependentes da nuvem. Além disso, seus altos salários atraem os melhores talentos das universidades chinesas. O investimento total da Deepseek no desenvolvimento da IA ​​excede US $ 500 milhões.

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<🎵 🎵 🎵 🎵> A reivindicação "orçamentária" de Deepseek é enganosa, sua relação custo-benefício em relação aos concorrentes permanece notável. O modelo R1 da empresa custou US $ 5 milhões para treinar, em comparação com os US $ 100 milhões da ChatGPT4. O exemplo da Deepseek mostra o potencial de uma empresa de IA ágil e bem financiada para competir efetivamente com os players estabelecidos, apesar do exagero de suas reivindicações de custo inicial. A realidade é um investimento significativo, avanços tecnológicos e uma força de trabalho qualificada são essenciais para seu sucesso.