仅600万美元，仅利用2048 GPU，大大削弱了竞争对手。 然而，这似乎很低的成本掩盖了更大的投资。
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但是，仔细观察揭示了大量的基础设施投资。 半分析发现DeepSeek使用了约50,000个NVIDIA HOPPER GPU，总计约16亿美元的服务器成本和9.44亿美元的运营费用。 这与最初的600万美元培训成本索赔形成鲜明对比，该培训成本索赔仅考虑了培训前的GPU使用情况，不包括研究，改进，数据处理和整体基础设施。
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DeepSeek的成功源于其独立的结构，允许快速创新和有效的资源分配。 该公司是高飞行员对冲基金的子公司，与云规范的竞争对手不同，该公司拥有其数据中心。 此外，其高薪水吸引了中国大学的顶尖人才。 DeepSeek对AI开发的总投资超过5亿美元。
DeepSeek的“预算友好”主张具有误导性，但相对于竞争对手而言，其成本效益仍然值得注意。 与Chatgpt4的1亿美元相比，该公司的R1型号的培训成本为500万美元。 DeepSeek的示例展示了一家资金充足，敏捷的AI公司与已建立的参与者有效竞争的潜力，尽管其最初的成本索赔夸大了。 现实是一项重大投资，技术的进步，而熟练的劳动力是其成功的关键。
