僅600萬美元，僅利用2048 GPU，大大削弱了競爭對手。 然而，這似乎很低的成本掩蓋了更大的投資。
圖像：ensigame.com
但是，仔細觀察揭示了大量的基礎設施投資。 半分析發現DeepSeek使用了約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，總計約16億美元的服務器成本和9.44億美元的運營費用。 這與最初的600萬美元培訓成本索賠形成鮮明對比，該培訓成本索賠僅考慮了培訓前的GPU使用情況，不包括研究，改進，數據處理和整體基礎設施。
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DeepSeek的成功源於其獨立的結構，允許快速創新和有效的資源分配。 該公司是高飛行員對沖基金的子公司，與雲規範的競爭對手不同，該公司擁有其數據中心。 此外，其高薪水吸引了中國大學的頂尖人才。 DeepSeek對AI開發的總投資超過5億美元。
DeepSeek的“預算友好”主張具有誤導性，但相對於競爭對手而言，其成本效益仍然值得注意。 與Chatgpt4的1億美元相比，該公司的R1型號的培訓成本為500萬美元。 DeepSeek的示例展示了一家資金充足，敏捷的AI公司與已建立的參與者有效競爭的潛力，儘管其最初的成本索賠誇大了。 現實是一項重大投資，技術的進步，而熟練的勞動力是其成功的關鍵。
