Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインアイデアの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。これは、現在「数十万」のユニークな概念を要求しているプロセスです。
ビデオゲームの開発コストのエスカレートにより、出版社はAIツールにますます目を向けています。これは議論の余地のある動きです。報告によると、2023年後半にModern Warfare 3の化粧品にAIを利用したCall of Dutyは、前年に読み込み画面のAI使用の告発を引き起こしています。 EAは9月に、AIをその運用の「非常に核心」と宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターKazuki Abe（そのクレジットにはMonster Hunter：World and Exoprimalが含まれています）は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要なユニークなアイデアの膨大な量を生成することに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼はテレビのような日常のオブジェクトのデザインを引用しました。それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とし、その結果、数十万の概念が作成されましたが、その多くは未使用のままです。
このプロセスには、ゲームごとに数万のオブジェクトに関する多数の提案が含まれており、それぞれがアートディレクターやアーティストとの効果的なコミュニケーションのために付随するイラストとテキストの説明を必要とします。
効率性の向上の可能性を認識して、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを処理して、デザインのアイデアを生成し、開発の加速と反復フィードバックを通じて出力を改良します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを統合する彼のプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予測される結果は、潜在的な品質改善とともに、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。
現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムのみに焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニクス、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のアイデアを含むゲーム開発の他の重要な側面は、人間の制御下に固く依存しています。
